Copyright: nobeastsofierce - stock.adobe.co/Claudia Preker
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Computational Science Hub (CSH)

Der CSH ist ein Zusammenschluss Hohenheimer Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, mit dem Ziel der Stärkung der fakultätsübergreifenden Vernetzung und Bündelung von Systemwissen aus den einzelnen Disziplinen mit Methodenkompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science sowie Scientific Computing.

Insofern fördert der CSH sowohl innovative und transdisziplinäre Forschung wie auch Lehre an der Universität Hohenheim und trägt aktiv zum universitären    Querschnittsthema „Digitale Transformation” bei:

  • In der Forschung: Mit dem regelmäßigen Austausch über Forschungsaktivitäten der am CSH beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im CSH Seminar werden methodische Expertise einerseits und Systemwissen aus verschiedenen Disziplinen andererseits zusammengeführt um Synergien für künftige Forschungsvorhaben zu identifizieren.
  • In der Lehre: Durch die Entwicklung extracurricularer und  studiengangsübergreifender Lehrangebote trägt  der CSH zur Steigerung der  „Data Literacy“  der Studierenden im Allgemeinen und KI- und Data Science-Kompetenzen im Speziellen bei und komplementiert auf nachhaltige Weise ihre Qualifikationsprofile.

Der fachgebietsübergreifende und transdisziplinäre Austausch wird künftig auch durch die Verortung eines Teils der an der CSH-Initiative beteiligten Institute, Fachgebiete sowie Nachwuchsgruppen in einem eigenen Gebäudekomplex in der Steckfeldstr. 2 und der sich daraus ergebenden räumlichen Nähe gestärkt und gefördert werden.

 

 

CSH-Speichersystem

Der CSH besitzt ein eigenes Speichersystem mit 700 TB Speicher. Mitglieder des CSH haben die Möglichkeit Zugriff zu diesem Speichersystem zu beantragen. Hierzu muss lediglich der Antrag ausgefüllt werden.

Antrag für das CSH-Speichersystem 

Das ausgefüllte Formular bitte per Mail an den CSH-Geschäftsführer schicken.